「生成AI」から、「AIエージェント」へと注目が移り変わっている昨今。AIエージェントは、生成だけでなく、人間に代わって指定したタスクを遂行してくれる点が画期的です。今後、AIエージェントが進化・浸透していくと、ビジネスの現場にどんな変化が生まれるのでしょうか。業界・業種別の未来予想をご紹介します。

過去にご紹介したAIエージェント記事はこちら
「注目される「AIエージェント」。生成AIとの違い、ビジネス可能性は？」

就業者数の多い3業界の、AIエージェント活用法

まずは、業界別のAIエージェント活用方法をみてみましょう。総務省統計局の調査（※）によると、就業者数の多い産業は上から順に製造業（1046万人）、卸売業・小売業（1045万人）、医療・福祉（922万人）です。就業者の多い3業界を例に、どんな活用ができるのか考えます。

※総務省統計局「労働力調査」主な産業別就業者数

製造業

異常検知・稼働監視

• 生産ラインのカメラや各種センサー、IoT機器から得られる情報をAIエージェントがリアルタイムで解析
• 不良品や設備異常が発生した際にすぐ検知し、どの部位にどんな問題があるのかを自動で特定
• 異常が起きた場合の修正手順や必要な部品を調べ、担当者へ通知

予兆保全

• 設備の稼働状況を常時監視し、劣化やトラブルの兆候を早期に把握
• 設備が故障する前にメンテナンス時期を提案し、計画的な保全を実現
• メンテナンススケジュールを自動作成し、必要な部品の発注や担当スタッフへ連絡

製造工程の設計・改善提案

• 生産データを分析し、より効率的な工程設計を提示
• ボトルネックを特定し、最適なライン配置や作業フローを提案
• 仮想上でテストを行い、改善点をフィードバック

需要予測と在庫管理

• 過去の販売データや市場動向をもとに需要を予測し、適切な在庫量を提案
• 原材料や部品の購入量・輸送量を最適化して、ロスやコストを削減
• 需要に応じて自動的に追加発注

卸売業・小売業

取引先企業の選定・交渉支援（卸売業）

• AIエージェントに条件を提示し、合致した企業を自動でリサーチ、リストアップ
• 過去の取引実績や評判などを分析し、交渉内容やリスク評価を整理

見積依頼・契約書ドラフト作成（卸売業）

• 自動で見積依頼の送付や、契約書のドラフトを作成
• 取引先からのレスポンスを解析し、次の交渉ステップを提示

価格設定の最適化（小売業）

• 競合情報、市場動向を分析し、最適な価格を提示
• 季節変動やイベント需要などの要因も組み込み、適時に自動更新

顧客へのチャットボット対応（小売業）

• 顧客と直接会話し、一人ひとりに合わせた商品やキャンペーンを提案
• 購入履歴や在庫データを参照し、高精度なパーソナライズを実現

在庫・仕入れの最適化（卸売業・小売業）

• 需要予測を踏まえ、適切な在庫量や発注時期を提案
• 一定の権限を持たせ、自動的に追加発注やリオーダーを実行

医療・福祉

治療計画・総合的なケア（医療）

• 患者の診療データや検査結果を解析し、治療方針を提案
• 医師同士の情報を共有し、複数の科をまたいだ総合的な治療プランを作成

ケアプランの作成・管理（福祉）

• 利用者の身体状況や生活背景をもとにケアプランを提案
• 無駄のない訪問スケジュールや送迎ルートの組み立て

予約・問い合わせ対応（医療・福祉）

• チャットボットや音声応答を通じて、予約管理や基本的な問い合わせに対応
• キャンセル待ちへの繰り上げ連絡やオンライン診療、介護の準備手続きを自動化

事務の効率化やスタッフ配置の最適化（医療・福祉）

• 記録の入力や報告書、書類作成を代行
• 備品や薬剤、福祉用具などの在庫管理を常時モニタリングし、必要に応じて自動発注
• 勤怠やシフトを自動調整し、人的リソース管理を最適化
• 他施設との情報共有を円滑にし、利用者のスムーズな移動や手続きを実現

バックオフィス＆マーケティングの3職種における活用法

職種別にも、さまざまなAIエージェントの活用方法が考えられます。今回は「経理・法務部門」「人事部門」「マーケティング部門」の3つを取り上げ、AIエージェント活用の未来予想をご紹介します。

経理・法務部門

請求書・領収書の処理・整理（経理）

• 指定した条件に基づいた書類のデータ化と正確な分類

財務データの分析・戦略経理への活用（経理）

• 競合他社の財務情報やIRデータを収集・解析
• 経営戦略策定に役立つレポートを自動で作成し、意思決定をサポート

契約書レビューの自動化（法務）

• 他社との契約書をチェックし、景品表示法や下請法などへの適合性を確認
• 文言の不備やリスクを発見し、法的トラブルを回避

法令情報の一元管理・リサーチ支援

• 膨大な法令データベースを横断的に検索し、見落としがちなリスクを素早く提示
• 新たに施行された法律や規制への対応を早期に示唆し、コンプライアンスを強化

人事部門

人材育成計画の設計

• メンバーのスキルや強み、個性を分析し、個々の特性に合わせた最適な育成プランを作成

採用活動の効率化

• 候補者探索からスカウトメールの文面作成、日程調整まで一連の作業を実行
• 履歴書や志望動機を評価軸に沿って自動判定し、面接担当者の負荷を削減

人員配置の最適化

• 個々の評価データを定量・定性的に分析し、適材適所の配置を提案
• 部署異動などの判断材料を提供

マーケティング部門

販促資料・広告コンテンツの作成

• 過去のキャンペーン事例や顧客データを踏まえて、効果的なクリエイティブを提案
• 文章やビジュアルなどコンテンツの生成

SNSマーケティングの運用

• 自動投稿やスケジュール管理
• ユーザーとのやり取りやコメント管理のサポート

顧客データ分析とターゲティング

• 購入履歴や行動データを解析し、セグメントごとの最適な訴求ポイントを提示
• 顧客ロイヤルティ向上や離脱防止の施策を自動でリコメンド

PDCAの高速化

• キャンペーン結果をリアルタイムでモニタリングし、改善策を迅速に提案
• 過去の施策との比較やABテストの分析を一括で行い、マーケティング効果を最大化

業界・業種に合わせた最適な活用を

さまざまな可能性を期待できるAIエージェント。業界固有の商慣習やならわしにも対応できるようにブラッシュアップされていくことも期待できます。

経営者やマネージャーは、自社のビジネスや業務形態、働き方と照らし合わせて活用を進めていくことが求められます。

本メディア『Alternative Work』を運用するキャスターでは、AIエージェント制作代行サービスを提供しています。ご相談は、以下よりお問い合わせください。

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